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工商時報【文╱蔡淑芬】2019年CES展最受矚目的焦點除了5G應用外，因應智能化之浪潮，感測技術的應用也是各大廠展示的另一個重點。根據工研院產業科技國際策略發展所日前發表的CES2019重點趨勢觀察指出，智能應用要能達到人機互動純熟，需要有更精準的感測技術及演算法，由TDK的「動力╱車身控制」、「計程車計費表控制」、「防抱死制動系統」；ADI（ANALOG DEVICES）的「方向盤角度與扭力感測器；三星的「車內多媒體顯示、中控顯示」等，都能看出車聯網科技仍是各大廠致力投入的重點。科技部盤點國內學界研發成果，透過運用法人鏈結產學合作計畫，挖掘交通大學卓訓榮教授「車輛與車道辨識技術」與南臺科技大學唐經洲教授「CAN Bus車用診斷系統（OBD-II）橋接技術」等兩項技術，注入法人機構能量，協助商業化應用，展現出台灣研發能量將有機會切入未來智能感測應用商機的潛力。公車盲點偵測示警減少死角與碰撞國內最早投入交通數據收集並開發導航系統的交通大學教授卓訓榮，以近15年的歲月研究雷達微波感測技術，並投入10年時間收集相關交通數據做出數學模型，推估車流狀況，以便應用到公車到站系統偵測，目前在都會區所有公車到站時間預估技術也全出自他的研究。卓訓榮說明，在空中運用雷達微波偵測飛機，其雷達微波可以很寬，在車水馬龍的馬路上，雷達微波卻要很窄，然而，訊號一旦打出去，會如漣漪般，不斷擴散。因此，為了鎖定寬度，他利用自動學習的演算法，提供正確的車道寬度位置，並能偵測出卡車死角是否有障礙物。這項技術可突破目前汽車應用較廣的影像感測，受到天侯不佳時，能見度降低，影響到感測精準度的缺點。結合工研院車載資通訊技術，將卓訓榮的微波反射計算計數，朝商品化應用，開發「公車盲點偵測與警示系統」原型機，對於時有所聞公車死角碰撞造成人身安全將可大幅改善。工研院並協助規劃串連上、中、下游廠商，建構大型車輛駕駛輔助系統解決方案，提出專利技術布局策略建議，擬定推廣行銷策略，未來若相關法規要求公車或大卡車業者強制裝置盲點偵測，將帶來廣大的商機。實現耳聰目明的無人車願景近年來，不論是車廠、網路及科技公司或新創，都全力發展無人車，南臺科技大學教授唐經洲分析，目前各大車廠對車外交通資訊收集及觀察通常採用「行車輔助系統（ADAS）」，然而，一台車的內裝雖有160個感測器控制，車內感測器的訊息卻仍由人進行判斷，若要真正實現無人車概念，就必須由機器判斷相關車內感測器顯示的訊息。為實現車子「耳聰目明」的理想，唐經洲投入近30年時間研究車內各項感測器的橋接技術，希望行車記錄器不僅是記錄功能，當事故發生後也可以如同飛機上的黑盒子，透過記錄的數據判別事故原因。他指出，CAN Bus 車用診斷系統（OBDII）橋接器，可收集到車輛內部各樣的真實數據，如車速、方向燈、加減速、煞車等行車資訊。而這些資料，可以再延伸運用，發展成各式與行車相關的電子裝置，提供寬廣的應用平台。藉由工研院在技術、專利佈局以及產業推廣的協助，開發「車用診斷橋接器與微控制器整合方案」，成功與日本車廠合作，提升國內車用ECU設計能力與整車設計的訊號整合能力，持續擴展國際市場。